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北京2019年12月17日-- 數(shù)據(jù)完全以光速移動，但雜貨店卻無法。隨著高速互聯(lián)網(wǎng)的普及，信息傳輸速度越來越快，但交易商品所必須的實(shí)物交易的效率有所領(lǐng)先。這種情況將要有所轉(zhuǎn)變。
德州儀器近期公布了《構(gòu)建現(xiàn)代化零售和物流自動化》白皮書，其中詳盡說明了零售業(yè)的全渠道業(yè)務(wù)模式。德州儀器的系統(tǒng)工程師Gustavo Martinez說道：“很多大公司和小公司正在致力于用于傳感器技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)來提高購物體驗(yàn)。比如，顧客在很長的繳付隊(duì)伍中排隊(duì)等候，或者找到商店沒自己想賣的商品，或者實(shí)在這家商店的東西比別家喜，這些都會讓他們深感失望。
” 享有私人購物助理機(jī)器學(xué)習(xí)和GPS技術(shù)的融合早已需要讓零售商在潛在顧客回頭到商店附近時獲取個性化的廣告。下一步是用于店內(nèi)傳感器（如藍(lán)牙信標(biāo)）在單個貨架上獲取超強(qiáng)本地化廣告宣傳。
這些可能會啟動時智能手機(jī)上的自定義通報 -- 比如給那些不會盯著餅干貨架寬約數(shù)分鐘之久的顧客們獲取香草威化餅的半價優(yōu)惠。另外，用LCD顯示屏替換紙質(zhì)價格標(biāo)簽需要靈活性的將特價表明在貨架上，并隨著有所不同的顧客走進(jìn)而變化。
Gustavo說道，這些智能顯示屏還可以引領(lǐng)顧客逛商店。他還說道：“商店的app可以規(guī)劃出有最有效地的購物路線，讓你需要獲得購物單中所有的物品，而且我們可以讓貨架內(nèi)的顯示屏在你附近時指示燈，以便你尋找想的物品�！� 排隊(duì)結(jié)賬時代的落幕 店內(nèi)體驗(yàn)最明顯的變化之一是自助結(jié)賬的蓬勃發(fā)展。
這某種程度是為商店節(jié)省員工成本。Gustavo說道：“最主要的事情是避免排隊(duì)結(jié)賬。最少就我而言，多等10或15分鐘是我去商店最喜歡的事情。” 然而，自助結(jié)賬并不完備。
輸出并未編碼的商品（如散裝水果）依然是一個比較費(fèi)力的過程，而且也必須商店服務(wù)員為了協(xié)助處置問題和有保質(zhì)期容許的商品而在銷售點(diǎn)之間往返跳躍。德州儀器的系統(tǒng)工程師Aldwin Delcour說道：“一些公司于是以考慮到將攝像頭構(gòu)建到自助結(jié)賬系統(tǒng)中去。
這樣，系統(tǒng)就可以用于機(jī)器視覺來辨識你出售的商品。你不必須再行搜尋一整套菜單了，只需將蘋果放在攝像頭前，系統(tǒng)就不會自動識別�！� 雖然更加多的自助結(jié)賬還沒幾乎代替排隊(duì)結(jié)賬，但排隊(duì)結(jié)賬的時代有可能將要落幕。
在正處于零售自動化前沿的商店里，顧客可以在跑到自助結(jié)賬系統(tǒng)旁時掃瞄手機(jī)。然后，攝像頭和貨架內(nèi)傳感器的融合可以記錄并承銷顧客購物籃中的物品，然后在他們離開了時自動分解賬單。目前，這必須通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法將從有可能幾十萬個商店的數(shù)據(jù)流發(fā)送到云端上展開處置。
Gustavo說道：“大量的數(shù)據(jù)不會被用盡，這不會帶給極大的挑戰(zhàn)。因此，我們正在研究如何在商店中處置這些數(shù)據(jù)以增加阻抗。” Gustavo Martinez (左)和Aldwin Delcour (右) TI的毫米波傳感器可以將高頻無線電波光線到物體上，從而準(zhǔn)確地辨識物體的形狀、大小和距離。因此，它需要修改辨識任務(wù)，這有可能使其容許在人們專門為低功耗機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于而設(shè)計(jì)的SitaraTM處理器上展開存儲。
低傳感商店總有一天會缺貨 讓顧客在商店里購物流暢還包括保證他們想的商品在其應(yīng)當(dāng)在的地方。無處不在的傳感不僅可以讓商店跟蹤顧客，還可以跟蹤庫存，保證可以立刻檢測到物品的較低庫存程度并采購。
Aldwin說道：“商店有可能有一個彈簧裝置，當(dāng)你拿一件商品的時候，新的商品就不會被往前引。你可以在后面擺放一個需要檢測物品移動距離的傳感器，然后向中央計(jì)算機(jī)發(fā)送到信號，以指出庫存嚴(yán)重不足，有可能是時候必須訂貨了�！� 一旦下了庫存訂單，引領(lǐng)顧客逛商店的技術(shù)也可以用來指導(dǎo)倉庫周圍的撿貨員，這樣不會使得填上訂單的過程顯得更加慢、更加高效。僅有渠道業(yè)務(wù)模式下的未來零售 餐館購物的未來有可能是這樣的： 基于某顧客先前的購物不道德，餐館的機(jī)器學(xué)習(xí)算法早已為該客戶創(chuàng)建了個人檔案-- 例如，一個在周五晚上享用烹調(diào)的墨西哥美食愛好者； 餐館的app不會在周五晚給該顧客發(fā)送到墨西哥魚肉卷的烹調(diào)方法，而且它引薦的烹調(diào)方法是極致的； 顧客可以單擊將原料加到到數(shù)字購物列表中，然后前往商店； 當(dāng)顧客走出商店門口時，會彈出有一個通報，上面獲取所需的所有原料的位置圖； 當(dāng)顧客走進(jìn)貨架時，涉及物品下面的標(biāo)簽不會指示燈，且會有缺貨； 一旦所有的商品都已放進(jìn)該顧客的購物籃中，他就可以必要走進(jìn)商店門口； 顧客的手機(jī)不會獲取一張收據(jù)，通報所有的商品都已錄在賬戶上了。
整個過程只需幾分鐘，餐館購物顯得輕而易舉。
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