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點(diǎn)擊量：519 時(shí)間：2025-07-14
多肽鏈丨多肽學(xué)社宣作者丨叢名龍“對(duì)于單家企業(yè),技術(shù)和數(shù)據(jù)從不是醫(yī)療AI的核心,能否商業(yè)化所求才是�！边@是《多肽鏈》拜訪(fǎng)多位從業(yè)者以及投資人常常聽(tīng)見(jiàn)的一句話(huà)。
醫(yī)療領(lǐng)域由于數(shù)據(jù)集中于以及剛剛須要屬性不具備“無(wú)限天馬行空”,在AI應(yīng)用于角度前景普遍,一度被眾多資本以及技術(shù)公司作為最重要守住“陣地”。自2014年以來(lái),AI技術(shù)融合醫(yī)療領(lǐng)域最普遍的就是影像篩查,醫(yī)療影像以其標(biāo)準(zhǔn)化程度比較較高而被指出是最先需要構(gòu)建AI落地的場(chǎng)景之一。
一度之間,幾十家高科技創(chuàng)意公司卷攜同大批資本沖進(jìn)醫(yī)療AI,但由于人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的落地不存在特殊性,醫(yī)療領(lǐng)域本身又是稍激進(jìn)堵塞,全部由醫(yī)療機(jī)構(gòu)和醫(yī)生主導(dǎo)決策,容錯(cuò)親率極低,造成在探尋商業(yè)化的路上越走越遠(yuǎn)。面臨遼闊的市場(chǎng),除互聯(lián)網(wǎng)巨頭BAT,飛利浦、西門(mén)子等硬件制造商全數(shù)布局外,一批醫(yī)療AI初創(chuàng)公司也嶄露頭角。
目前醫(yī)療影像AI的研發(fā)分成兩類(lèi)。一類(lèi)是針對(duì)數(shù)據(jù)量十分大的疾病的篩查,如肺、乳腺、消化道等癌癥。這些應(yīng)用于協(xié)助醫(yī)生解決問(wèn)題不會(huì)遇上的問(wèn)題里80%的情況。
另一類(lèi)是針對(duì)根本性的疑難的疾病的篩查。這些疾病目前在臨床過(guò)程中并沒(méi)什么標(biāo)準(zhǔn),很多醫(yī)生都依賴(lài)自己的實(shí)踐中。而由于人工智能倚賴(lài)很多前期做到過(guò)的數(shù)據(jù)化標(biāo)準(zhǔn)化的工作才能轉(zhuǎn)入到智能化。
臨床這類(lèi)疾病對(duì)人工智能是個(gè)挑戰(zhàn)。根據(jù)公開(kāi)發(fā)表資料表明,2025年全球醫(yī)療AI市場(chǎng)規(guī)模將多達(dá)340億美元。在中國(guó),醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)發(fā)展很快,市場(chǎng)規(guī)模從2016年的96.61億元,2017的136.5億元攀升至2018年的204億元,填充年增長(zhǎng)率維持在40%以上,預(yù)計(jì)到2019年將突破280億元。
產(chǎn)業(yè)期望越高,投資人的興趣也越大,反過(guò)來(lái)勸說(shuō)創(chuàng)業(yè)公司商業(yè)化的腳步就不會(huì)越好。但至今經(jīng)過(guò)了五年多的發(fā)展,影像AI領(lǐng)域內(nèi)的公司仍然正處于拋光產(chǎn)品的階段,沒(méi)明晰的商業(yè)模式與盈利場(chǎng)景,醫(yī)院的收費(fèi)意愿很低。
武警總醫(yī)院CT科主任王貴生曾回應(yīng)稱(chēng)之為:AI產(chǎn)品盈利能力有限的根本原因還在于現(xiàn)階段的產(chǎn)品對(duì)醫(yī)生來(lái)說(shuō)并不是剛剛須要,有了是錦上添花,沒(méi)也不耽擱事。在中國(guó)這個(gè)公立醫(yī)院占有80%的醫(yī)療流量與數(shù)據(jù)源的背景下,公立醫(yī)院掌控著80%以上患者流量,正處于中心地位,也是意味著的核心。而醫(yī)療AI在經(jīng)歷三甲醫(yī)院跑馬圈地和海量數(shù)據(jù)拋光后,AI影像辨識(shí)依然只逗留在提高醫(yī)生工作效率的初步階段,產(chǎn)品的同質(zhì)化和碎片化沒(méi)有能帶來(lái)醫(yī)院收費(fèi)動(dòng)力。
而醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)業(yè)鏈最后的服務(wù)對(duì)象是患者,供給方分成三個(gè)部分,醫(yī)療機(jī)構(gòu)是產(chǎn)業(yè)鏈核心,上游是其供應(yīng)商,下游是支付方。無(wú)論科室運(yùn)營(yíng)服務(wù),還是臨床服務(wù),最后的商業(yè)化落地都必不可少與公立醫(yī)院的深度初始化和合作。
而長(zhǎng)年來(lái)看,歸功于分級(jí)醫(yī)療的前進(jìn),以及提高醫(yī)學(xué)影像服務(wù)水平的急迫表達(dá)意見(jiàn),基層將是未來(lái)的新機(jī)遇所在。公立體系“圍墻”醫(yī)療機(jī)構(gòu)分擔(dān)著服務(wù)患者的職責(zé),還包括公立醫(yī)院、基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、民營(yíng)醫(yī)院和其他機(jī)構(gòu)(比如各類(lèi)醫(yī)院、第三方影像中心、病理中心等)。我國(guó)醫(yī)療主要支付方是醫(yī)保,而構(gòu)建醫(yī)保覆蓋面積的主要是公立醫(yī)院和基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu),因此,支付方的護(hù)持更進(jìn)一步增強(qiáng)了公立醫(yī)院在產(chǎn)業(yè)鏈中的核心地位。上游供應(yīng)商主要從設(shè)備、臨床服務(wù)、科室運(yùn)營(yíng)三個(gè)方面為公立醫(yī)院獲取服務(wù)。
其中,科室運(yùn)營(yíng)涵括了科室前期籌劃和日常運(yùn)營(yíng)全部所須要服務(wù),門(mén)檻最低。明確科室來(lái)看,醫(yī)療機(jī)構(gòu)中與醫(yī)學(xué)影像服務(wù)涉及的科室還包括放射科、檢驗(yàn)科、病理科等醫(yī)技科室,放療科等專(zhuān)科化療科室,以及眼科、心血管科、消化科、內(nèi)分泌科等臨床科室。
醫(yī)學(xué)影像臨床是醫(yī)療流程中的一環(huán),而且我國(guó)轉(zhuǎn)診制度與醫(yī)療機(jī)構(gòu)間臨床結(jié)果互認(rèn)仍未大規(guī)模普及,影像檢查與臨床大多在就醫(yī)醫(yī)院已完成。因此,雖然國(guó)家政策希望影像、病理、超聲等第三方中心的發(fā)展,但患者提供這一首要難題,在一定程度上容許了第三方影像中心的發(fā)展。從產(chǎn)業(yè)鏈上游來(lái)看,設(shè)備層面有GPS掌控高端市場(chǎng),國(guó)產(chǎn)新一代企業(yè)聯(lián)影等于是以漸漸在中端和低端領(lǐng)域展開(kāi)國(guó)產(chǎn)替代,再加各級(jí)公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)設(shè)備配備基本做到,因此不不存在爆發(fā)性機(jī)會(huì)。
臨床服務(wù)就是指基層到三甲醫(yī)院的廣泛市場(chǎng)需求,臨床能力和效率的問(wèn)題可以通過(guò)AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品以求解決問(wèn)題。淺恭醫(yī)療、依圖醫(yī)療、所述科技、圖瑪深維、醫(yī)準(zhǔn)智能、定遠(yuǎn)慧圖等新興企業(yè)都在這一領(lǐng)域布局。數(shù)據(jù)來(lái)源:愛(ài)人分析科室運(yùn)營(yíng)當(dāng)前則主攻以縣級(jí)和部分市級(jí)醫(yī)院為代表的二級(jí)醫(yī)院市場(chǎng),獲取從前期籌劃到日常運(yùn)營(yíng)所需的全部服務(wù),包括設(shè)備、臨床服務(wù)在內(nèi)。
其中臨床服務(wù)既還包括AI醫(yī)學(xué)影像臨床服務(wù),也還包括影像醫(yī)生、專(zhuān)家服務(wù)。因此業(yè)務(wù)門(mén)檻拒絕較高,必須不具備資質(zhì)、資金、臨床、運(yùn)營(yíng)全方位能力。
醫(yī)療AI必將翻身?yè)?jù)普華永道調(diào)查表明,醫(yī)療行業(yè)的高管普遍認(rèn)為,AI是醫(yī)療行業(yè)中最不具顛覆性的技術(shù)。如今有些唱衰醫(yī)療AI的聲音,但是科技的變革永遠(yuǎn)都是在展開(kāi),并不代表每一個(gè)轉(zhuǎn)入當(dāng)中的公司都需要借此提供到利潤(rùn),也不是是先發(fā)者就一定有優(yōu)勢(shì),都必須經(jīng)過(guò)配對(duì)后,“頭部公司”最后占有多數(shù)市場(chǎng)份額。
AI從整體層面提高醫(yī)學(xué)影像臨床水平,探討到臨床能力本身,本質(zhì)上是各不相同放射線(xiàn)從業(yè)人員數(shù)量和水平,而當(dāng)前僅次于的瓶頸在于基層放射科醫(yī)生匱乏,AI醫(yī)學(xué)影像未來(lái)將會(huì)協(xié)助基層突破臨床能力嚴(yán)重不足的瓶頸。那么問(wèn)題來(lái)了,因?yàn)樯虡I(yè)模式在中國(guó)僅次于的愈演愈烈點(diǎn)還是因?yàn)橹袊?guó)有人口紅利的優(yōu)勢(shì),怎么才能把具備愈演愈烈潛力的患者和醫(yī)學(xué)專(zhuān)家進(jìn)發(fā)在一起,共同完成有關(guān)醫(yī)療人工智能的創(chuàng)意發(fā)展。同時(shí)要思維一個(gè)路徑最短的交付給和收費(fèi)模式,這個(gè)可以通過(guò)在實(shí)際的B2B2C模式中探索。最后必須考慮到怎樣可以構(gòu)建產(chǎn)品從相反快速增長(zhǎng)向高度斜度更高的快速增長(zhǎng)改變。
若如今產(chǎn)品需要做患者用于過(guò)后可以使之溶解下來(lái),再行通過(guò)這些患者去做到二次轉(zhuǎn)化成,利用數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng),就有機(jī)會(huì)看見(jiàn)了極大的拐點(diǎn)。如今階段,新型AI技術(shù)不會(huì)被當(dāng)作做到商業(yè)研究,而市場(chǎng)是最差的調(diào)節(jié)者。
此時(shí)不會(huì)輩出很多商業(yè)模型解決方案的公司與合作關(guān)系,醫(yī)療保健行業(yè)全部使用電子病歷。利用歷史看未來(lái),可以確認(rèn)的是一切都在加快,從探尋到成熟期再行到被政治宣傳,而今已趨完備的商業(yè)模式正處于又一波因智能技術(shù)帶給的升級(jí)中,而升級(jí)的趨勢(shì)則是市場(chǎng)需求更加充沛的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式升級(jí)上。
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